Text aus Bild erkennen (OCR)

OCR steht für Optical Character Recognition (optische Zeichenerkennung). Die Technologie analysiert Bilder und erkennt darin enthaltenen Text. Unser Tool nutzt Tesseract.js, eine der leistungsstärksten Open-Source-OCR-Engines, die direkt in Ihrem Browser läuft.

Tesseract.js unterstützt über 100 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Russisch, Chinesisch, Japanisch, Koreanisch und Arabisch. Wählen Sie einfach die Sprache des Textes im Bild aus dem Dropdown-Menü aus.

Die Genauigkeit hängt von der Bildqualität ab. Bei gut lesbaren, kontrastreichen Texten auf sauberem Hintergrund erreicht OCR über 95% Genauigkeit. Handschrift, schlechte Beleuchtung oder niedrige Auflösung können die Erkennungsrate reduzieren.

Unterstützt werden alle gängigen Bildformate: JPEG, PNG, BMP, TIFF und WebP. Die maximale Dateigröße beträgt 20 MB. Für beste Ergebnisse empfehlen wir Bilder mit einer Auflösung von mindestens 300 DPI.

Nein. Die gesamte Texterkennung findet zu 100% lokal in Ihrem Browser statt. Ihre Bilder verlassen niemals Ihren Computer. Die OCR-Engine (Tesseract.js) arbeitet mit WebAssembly direkt auf Ihrem Gerät – vollständig DSGVO-konform.

Für optimale Ergebnisse: Verwenden Sie hochauflösende Bilder (mindestens 300 DPI), sorgen Sie für guten Kontrast zwischen Text und Hintergrund, vermeiden Sie Unschärfe und Verzerrungen, und wählen Sie die korrekte Sprache aus. Gerade ausgerichteter Text wird besser erkannt als schräger.

Tesseract.js ist primär für gedruckten Text optimiert. Handschrift wird nur eingeschränkt erkannt – besonders bei sehr sauberer, gut leserlicher Handschrift. Für professionelle Handschrifterkennung empfehlen sich spezialisierte KI-Lösungen.

Beim ersten Durchlauf muss das Sprachmodell (~15 MB) heruntergeladen werden. Danach wird es vom Browser gecacht, sodass nachfolgende Erkennungen deutlich schneller starten. Die eigentliche Texterkennung dauert in der Regel nur wenige Sekunden.

Die Konfidenz zeigt an, wie sicher die OCR-Engine bei der Erkennung war. Über 90% bedeutet sehr zuverlässige Ergebnisse. Zwischen 70-90% sollten Sie den Text auf mögliche Fehler prüfen. Unter 70% empfiehlt sich eine manuelle Überarbeitung.

Dieses Tool verarbeitet direkt Bilddateien (JPG, PNG, BMP, TIFF, WebP). Um ein gescanntes PDF zu verarbeiten, exportieren Sie die einzelnen Seiten zunächst als Bilddateien und laden Sie diese dann hier hoch. Für die Verarbeitung ganzer PDF-Dokumente kontaktieren Sie uns gerne.